FF-OCT是一個新式的影像平台技術，隨著各式應用的開發，高解析度影像資料的累積，可以讓人工智慧系統有全新的發展空間。尤其是高解析度影像的細節更多，使得影像處理與影像分析的難度大幅提升。利用深度學習的技術進行影像的強化，讓使用者可以觀察到更多資訊，並且進一步量化影像特徵，讓使用者可以快速的分析影像間的差異。
穩健、準確的演算法
用於散斑雜訊的降噪
降噪前
降噪後
I. Chen, T. Ho and C. Lu, “Full Field Optical Coherence Tomography Image Denoising Using Deep Learning with Spatial Compounding,” 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020, pp. 1975-1978, doi: 10.1109/ISBI45749.2020.9098452.
肝斑診斷的特徵量化
所有偵測到的黑色素
大量聚集的黑色素
Chen, I.-L.;Wang, Y.-J.; Chang, C.-C.;Wu, Y.-H.; Lu, C.-W.; Shen, J.-W.; Huang, L.; Lin, B.-S.; Chiang, H.-M. Computer-Aided Detection (CADe) System with Optical Coherent Tomography for Melanin Morphology Quantification in Melasma Patients. Diagnostics 2021, 11, 1498. https://doi.org/10.3390/diagnostics11081498
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